このチャートは、世界最大のヘッジファンドであるブリッジウォーター社が分析した、AIブームの「物理的な限界」を示しています。縦軸の単位は電力の規模を表すギガワットであり、AIの進化がソフトウェアの世界から、エネルギーインフラという物理的な問題へ移行したことを物語っています。
左側の図を見ると、青色の総需要に対して、実際にAIを動かす「推論」の需要はごく一部に過ぎません。これは、現在の莫大な電力が、主に次世代モデルを育てるための「学習」という先行投資に費やされていることを意味しています。
右側の図では、この爆発的な需要に対し、電力供給が追いつかなくなる未来が予測されています。特に2027年以降、需要を示す青い線が、インフラ整備などの供給を示す赤い線を大きく上回り、深刻なリソース不足が発生する見込みです。
半導体チップは短期間で増産できても、発電所や送電網の建設には長い年月がかかります。この「時間軸のズレ」が、2027年ごろにAIの成長を阻む大きな壁となることをこの図は警告しています。AIの未来はもはやアルゴリズムの良し悪しではなく、電力をいかに確保できるかという物理的な制約によって決まろうとしています。